非エンジニアでもRimo（会議データ）×Coworkで「これやっといて」を成果物にする

この記事のポイント

• Co-workは「文章を返すAI」ではなく、（許可された範囲で）PC作業を進めて成果物を作るAIエージェント

• ただしCoworkは 指示（プロンプト）の質で結果が大きく変わる

• そこで Rimo（会議データ）上で、Rimoのチャット機能にCo-work用プロンプトを書かせた

  • 海外でバズっている投稿をリサーチ→レポート化→ZapierでXの投稿内容を作成させてSlackで共有

• 結果、非エンジニアでも「会議→指示→成果物」までの初動が速くなった

• 最後に、この一連を Rimoチャットでブログ化して社内共有までつなげた

そもそもCoworkって何？
（ChatGPT/Claudeの“普通のチャット”との違い）

Coworkを触っていない人も多いと思うので、超ざっくり整理します。

普通のチャットAI（ChatGPT/Claude）

• 得意：要約、文章作成、構成案、アイデア出し

• 基本：文章を返す（その後の作業＝保存、整理、収集は人間がやることが多い）

Co-work（Computer Use系）

• 得意：ブラウザで調べる／情報を整理する／ファイルを作る／フォルダに保存する…など
  “作業を進めて成果物を残す” ところまで持っていける

• つまり「会議で出た依頼（これやっといて）を、成果物まで持っていく」用途で強い

  • 成果物の実行までは別途ツールを使わないとできない

注意点（重要）

• ログイン・課金・削除などは誤操作リスクがあるので、基本は避けるまたは指示しておく

• 参照したURLや根拠は必ず残す（後で検証できるようにする）

• 機密/個人情報の扱いは慎重に（会議データを使うため）

 背景：会議中の「これやっといて」を、会議後に“仕事として完了”させたい

Rimoの議事録はとっても優秀なので、
会議中に決まったアクションが指名されて記載されます。笑

ただ、こういうアクションは会話の中では理解できても、会議が終わると

• 調べ始めるまでの初動に時間がかかる

• 途中で“意図”がズレる

• 結果として「議事録はあるのに、仕事が進まない」

ということが起きがちです。

今回の成果：Rimo（会議データ）→RimoAIチャットでCowork用プロンプト作成→Coworkでリサーチ/レポート化→ZapierでX投稿自動作成→Slack通知

結論から言うと、私は Rimoの会議データを起点に、RimoのAIチャット機能でCoworkへの指示（プロンプト）を書かせました。

ここが良かったこと

• 自分で1からプロンプト（指示文）を考えるのは大変

• 文字起こしを別のLLMに入れて要約して、さらに整形して…とやっていると

  • 時間がかかる

  • 意図しているプロンプトが出にくい（ズレる）

• その点、Rimoのチャットは

  • 会議の文脈を見ながら

  • “この会話の流れだと、何をしてほしいのか”を踏まえて

  • 必要な粒度でプロンプトを作れる

つまり、会議の内容を「そのまま実行できる指示」に変換できたのがよかったです。

Step 1：Co-workでリサーチフォルダを作る

まずは成果物が散らからないように、作業用フォルダを固定しました。

フォルダ構成

• media_research_2026-01-22/

  • sources/（参照URLなど）

  • notes/（アカウント別メモ、計画書）

  • report/（統合サマリー）

Co-workに投げた最初の指示（例）

デスクトップに media_research_2026-01-22 フォルダを作成して中に sources notes report の3フォルダを作成して

Step 2：Co-workで「調査→構造化→レポート化」まで一気に作る

今回のリサーチ成果は、以下のような形でまとまりました。

成果物

• notes/plan.md：調査観点、検索クエリ、収集フォーマット、対象選定基準

• notes/accounts/：企業アカウント15社の分析

• sources/urls.md：参考URL（40件以上）

• report/summary.md：統合レポート（投稿の型Top5、共通パターン、日本向け調整など）

この段階で「投稿の型（テンプレ）」が揃うので、運用の下地ができます。

Step3：Zapierで「今日の投稿案」をSlackに届ける（自動投稿しない）

ここから運用の自動化に入ります。

3-1. まず「投稿カレンダー」を持つ場所を決める

ZapierはローカルPCのファイルを直接読むのが苦手なので、現実的には次のどちらかです。

• A：Zapier Tables に「30日分の投稿カレンダー」を入れる（おすすめ）

• B：Google Drive / Google Sheets に置く

この記事では Zapier Tables で説明します。

Step 4：Zapier Tablesで「今日の投稿テーマ」を管理する

4-1. Zapier Tables の作り方（超ざっくり）

1. Zapierにログイン

2. 左メニューから Tables

3. Create table → テーブル名 x_calendar

4. 列を作成：

   • date（YYYY-MM-DD）

   • type

   • title

   • outline

   • cta

5. 1行＝1日分としてデータを埋める

Step 5：Zapierで毎朝「投稿案＋画像」を生成してSlackへ通知

5-1. Zapの構成（おすすめ）

• Schedule by Zapier（毎日9:00）

• Formatter（今日の日付をYYYY-MM-DDで作る）

• Zapier Tables: Find Record（今日の行を取得）

• AI by Zapier（投稿文＋画像プロンプトをJSONで生成）

• 任意）画像生成（Gemini / nanobanana API）

• Slack（投稿案＋画像を通知）

重要：今回はXへの自動投稿はしません。
Slackに下書きが届く → 人間が確認して投稿の運用にしています（安全性優先）。

つまずきと学び

課題1：Coworkは大枠は速いが、オリジナルを作るのに時間がかかる

• 一般化やテンプレ作りは強い

• でも価値が出るのは「自社の一次情報」

• 今後やりたいこと：会議データ（Rimo）から “目的/詰まり/判断/学び” を抜くテンプレを固定し、材料供給を楽にする

課題2：Nanobanana APIがうまくいかない

• 画像生成APIはハマりやすい（モデル指定、レスポンス形式、Zapierでのファイル扱いなど）

• 対策：まずはZapier外（curl/Postman）で成功→成功リクエストをZapierに移植する

そして最後に：このチャット機能で「やったこと」をブログ化して、社内公開までつなげた

今回一番良かったのは、作業そのものだけでなく、
Rimoの機能で「これまでのやり取りの内容からブログ記事にまとめてください」と指示を出し、作業ログや学びの共有まで同じ導線でできたことです。

具体的には、Rimoのチャット機能を使って

• 何をやったか

• どこで詰まったか（例：プロンプト作成の手間、nanobanana API）

• どう切り分けたか

• 次にどう改善できそうか

をそのまま文章にして、ブログ記事として整形し、社内で公開まで行いました。

「会議→実行（Co-work）→共有（ブログ）」が一本につながることで、
個人の頑張りが“再現できる資産”になった感覚があります。

まとめ：非エンジニアでも回すコツ

• 会議直後に、RimoのチャットでCowork用プロンプトを作る

• 最初に成果物の保存先（フォルダ構成）を固定する

• 参照URLや根拠を残す（検証できる形にする）

• 最後に、やったことをブログ化して社内共有までつなげる