【業界別】生成AIのビジネス活用事例25選！注意点や成功のポイントも解説

「生成AIの活用事例を知って、業務で活かすためのヒントを得たい」

「生成AIにはどのような使い方があるのかを知りたい」

昨今、ビジネスシーンでも利用される生成AIについて、どのように活用すれば良いかわからず、他社の活用事例を知りたいと思っていませんか？

本記事では、業種ごとにわけて生成AIの活用事例25選を紹介します。

生成AIを活用する注意点や成功させるポイントも紹介するので、業務効率化や生産性向上などに役立てたい方は、ぜひ最後までお読みください。

生成AIとは？

生成AIとは、大量のデータから学習したパターンをもとに、自ら新しいテキストや画像、動画などのコンテンツを生み出す人工知能です。従来のAIでは、定められた手順に沿って自動化する機能を有していました。それに対し、生成AIは与えられたデータから独自に法則性を見出し、テキストや画像、音声、動画など、多様なコンテンツを生成できます。

そのため、ユーザーは文章作成やプログラミングなどに関する専門的なスキルがなくても、新しいコンテンツを手軽に作り出せるようになりました。指示を与えるだけで、自動的にクオリティの高い成果物を得られるのです。こうした利点から、生成AIはビジネスパーソンの間でも急速に浸透しています。

生成AIと従来のAIの違い

生成AIと従来のAIの主な違いは以下の通りです。

従来のAIは、ベースとなるデータを与えたうえで、それに基づいて分析や予測などを行える点が特徴です。創造性は高いとはいえないため、新しいコンテンツの生成には適していません。一方で、生成AIは、データを与えたうえでそこから新しいコンテンツの生成ができます。できることの違いにより、応用分野にも差がある点が、生成AIと従来AIの大きな違いの1つといえます。

関連記事：生成AIの種類・モデル一覧！テキスト・画像生成などサービス25選を紹介

生成AIが活用される理由

生成AIがビジネスシーンで活用される理由は、質問に対する回答の精度が高まったことで、ビジネスレベルでも導入できるようになったためです。膨大なデータから得た知見をもとに、ユーザーの問いかけに対してより的確で迅速な回答を出力できます。つまり、ビジネスパーソンが求める情報をスピーディーに入手できるわけです。

さらに、生成AIによって企業内のさまざまな業務プロセスを大幅に効率化できる点も活用される理由の1つと考えられます。例えば、以下のような幅広い用途で活用が可能です。

• Eメールの文面作成

• 資料のアウトライン出し

• 広告デザインの制作

• 社内データの分析など

人的リソースが限られる企業にとっても、生成AIの導入は業務の省力化や生産性向上に直結するでしょう。

このように、生成AIは質問応答の精度向上と業務の効率化という2つの理由により、求められています。

生成AIを活用できる業務

生成AIは以下のようなさまざまな業務で活用可能です。

情報をまとめてわかりやすいテキストを作成する、動向を分析する、新規コンテンツを作る、コードを入力するなど、人手による従来の業務では1つの作業をするだけでも時間を要していました。しかし、生成AIを使用すれば、情報や指示を与えるだけであとは自動でAIが対応してくれるため、手間がかかりません。

浮いた時間を他の業務に充てられるため、業務効率化を図りたい企業にとっては非常に役立つでしょう。

【IT・Web業界】生成AIのビジネス活用事例4選

IT・Web業界における生成AIのビジネス活用事例を4つ紹介します。

• AIアシスタントで購買促進機能を提供｜株式会社メルカリ

• 広告文章作成への活用で社内の人手不足を解消｜株式会社イーエムネットジャパン

• 文章・資料作成などの業務への活用で2万時間以上の業務時間を創出｜株式会社LIFULL（ライフル）

• 広告クリエイティブの制作を自動化｜株式会社サイバーエージェント

以下の項で詳しく解説するため、参考にしてみてください。

1.AIアシスタントで購買促進機能を提供｜株式会社メルカリ

出典：https://about.mercari.com/press/news/articles/20231017_mercariaiassist/

株式会社メルカリは、2023年10月17日より「メルカリ」内で生成AIと大規模言語モデル（LLM）を活用したAIアシスタント機能「メルカリAIアシスト」の提供を開始しました。この機能は、出品や購入といったユーザーの行動をサポートし、購買意欲の向上を目的としています。

注目すべきは、売れ残り商品の改善提案機能です。一定期間売れていない商品に対して、AIが自動的に内容を分析し、より売れやすくなるよう以下の改善案を提示してくれます。

• 商品サイズ

• 購入時価格

• おすすめの商品名

出品者はAIからの提案を活用することで、出品作業の手間を減らしつつ、販売チャンスを高められます。今後は、購入や出品をサポートする機能など、生成AIとLLMを活用したさまざまな機能の拡充も予定されています。 

2.広告文章作成への活用で社内の人手不足を解消｜株式会社イーエムネットジャパン

出典：https://japan-ai.co.jp/news/casestudy/2024/07/240716dj/?cats_not_organic=true

インターネット広告を中心としたデジタルマーケティング支援を行う株式会社イーエムネットジャパンでは、近年、マーケティング手法の多様化が加速し、担当者一人あたりの業務範囲が拡大しました。さらに、社内のデザイナーの退職により、社内のクリエイティブ制作リソースが不足していたそうです。

そこで、以下の業務に生成AIを活用し、クリエイティブ制作を行っています。

• GoogleやYahoo!のリスティング広告で使用する広告文の作成

• ターゲットペルソナの作成

「人間が作った広告文」と「AIが作った広告文」を同時に入稿してA/Bテストを行い、インプレッション数やクリック数、コンバージョン数への影響を検証。これにより、人手不足の解消と業務効率化を同時に実現しつつあります。

3.文章・資料作成などの業務への活用で2万時間以上の業務時間を創出｜株式会社LIFULL（ライフル）

出典：https://lifull.com/news/32171/

株式会社LIFULLは、経済産業省が定めるDX認定事業者として、2023年8月から自社内における生成AIの活用を推進してきました。同社では生成AIの社内活用を促進するため、以下のような取り組みを行っています。

• 社内用のツールの構築

• 機密情報保護へ配慮しながら社内で起こる疑問点を解決

• 部門ごとに31名の生成AI活用推進リーダーを設置

以上の取り組みにより、LIFULL単体従業員649名を対象とした調査では以下の結果となりました。

• 71.8％にあたる466名が「生成AIを活用して業務効率化できている」と回答

• 「文章・資料の作成／編集／添削」での活用が最も多く、6割近くの従業員が生成AIを利用

さらに、従業員の活用度を定期的に診断し、活用度の低い従業員にはサポートプログラムを提供。一方、活用度の高い従業員は表彰して、優良事例の共有とモチベーション向上につなげています。

その結果、2023年10月から2024年3月までの半年間で、20,732時間もの業務時間の創出に成功しました。

4.広告クリエイティブの制作を自動化｜株式会社サイバーエージェント

出典：https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=29572

株式会社サイバーエージェントは、デジタル広告事業において、生成AIを活用した広告クリエイティブの自動生成機能を開発しました。従来、商品画像の撮影には多くの時間と費用を要していましたが、あらゆるシチュエーションと商品画像の組み合わせの自動生成が可能になっています。

生成AIを活用することで、撮影に必要な機材やセット、ロケーションを用意せずに、高品質な商品画像を効率的に制作できました。

また、生成した商品画像と効果予測AIを組み合わせることで、より広告効果の高いバナーの制作を大幅に効率化できると期待されています。

【金融・保険業界】生成AIのビジネス活用事例3選

金融・保険業界における生成AIのビジネス活用事例を3つ紹介します。

• 生成AIの活用で事務手続きの業務効率化

• AIチャットボットの導入で社内問い合わせを削減

• 自動架電による入金案内で100人分のオペレーター業務を効率化

以下の項で詳しく解説するため、参考にしてみてください。

1.生成AIの活用で事務手続きの業務効率化｜株式会社みずほフィナンシャルグループ

出典：https://www.mizuho-fg.co.jp/dx/articles/2312-generative-ai/index.html

株式会社みずほフィナンシャルグループは、2023年6月より生成AIを活用した社内向けチャットサービス「Wiz Chat」の提供を開始しました。この取り組みは、業務効率化と新たなイノベーションの実現を目的としています。

注目すべきは、全社員が利用できる環境を整備した点です。社内データに基づいた以下のような業務支援を実現しています。

• 資料作成や文章の要約

• 社内規定に関する問い合わせ対応

• 各種業務のアイデア創出

社員は業務の中でAIを活用し、2023年7〜8月には生成AI活用の「アイデアソン」も実施。2,000件超の応募があり、活用方法を社内で共有しています。今後は、「Wiz Search」「Wiz Create」など、業務特化型のAIアプリケーション開発も予定されています。

出典：みずほフィナンシャルグループ「生成AI活用で、業務効率化と新たなイノベーションを実現（MIZUHO DX）」

2.AIチャットボットの導入で社内問い合わせを削減｜SBIホールディングス株式会社

インターネットバンキングを中心としたデジタル金融サービスを展開するSBIホールディングス株式会社では、2024年7月より生成AIを活用した社内向けチャットボットの運用を開始しました。グループ会社であるSBIリクイディティ・マーケット株式会社とSBIビジネス・ソリューションズ株式会社にて先行導入されています。

そこで、以下の分野で生成AIチャットボットを活用し、問い合わせ対応を自動化しています。

• 人事制度や福利厚生に関する質問への回答

• IT機器の操作方法やトラブルシューティング

市民開発によって短期間での開発と導入を実現。これにより、社内マニュアルなどを参照した正確な回答が可能となり、業務効率化と顧客満足度の向上に寄与することが期待されています。

出典：SBIホールディングス株式会社 ニュースリリース（2024年7月25日）

3.自動音声による支払い案内で業務効率化｜株式会社クレディセゾン

出典：https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/credit-saison/

株式会社クレディセゾンは、支払い案内業務において自動音声システムを活用しています。同社では入金案内業務の効率化を図るため、以下のような取り組みを行っています。

• 自動音声による支払い案内の実施

• SMS（ショートメッセージサービス）による案内

• 03-6670-3636からの発信による確実な連絡

以上の取り組みにより、オペレーターの業務負荷を軽減しながら、顧客への確実な連絡を実現しています。

• 24時間365日の対応が可能

• オペレーターの負担を大幅に削減

自動音声システムとSMSを組み合わせることで、効率的な支払い案内を実現。人手による対応が必要な複雑な案件には、専門のオペレーターが対応する体制を維持しています。

その結果、支払い案内業務の効率化により、オペレーターがより付加価値の高い業務に集中できる環境を実現しました。

出典：クレディセゾンのデジタルトランスフォーメーション加速に向けたIT 戦略の策定とクラウドジャーニー2025 年までに 8 割のシステムを移行予定

【製造業界】生成AIのビジネス活用事例3選

製造業界における生成AIのビジネス活用事例を3つ紹介します。

• 電気シェーバーの新構造のモーター設計に活用

• 自然言語指示によるロボットの制御

• 生成AIによるカイゼンノウハウのアドバイス

以下の項で詳しく解説するため、参考にしてみてください。

1.電気シェーバーの新構造のモーター設計に活用｜パナソニック ホールディングス株式会社

出典：https://holdings.panasonic/jp/corporate/about.html

パナソニックホールディングス株式会社は、2023年より電気シェーバーの新モーター開発において生成AIを活用しています。この取り組みは、従来の設計手法では実現困難だった革新的な構造の探索を目的としています。

注目すべきは、AIが膨大な設計パターンを生成・評価できる点です。生成AIは以下のような設計案を自動的に提案してくれます。

• 従来にない磁石配置パターン

• 新しいコイル巻き方の組み合わせ

• 最適な材料構成の提案

設計者はAIが生成した数千の設計案から有望なものを選択し、詳細設計に進むことができます。導入により、開発期間を従来の6ヶ月から3ヶ月に短縮することに成功しました。

出典：パナソニック ホールディングス株式会社 技術開発レポート（2023年）

2.自然言語指示によるロボットの制御｜オムロンサイニックエックス株式会社

出典：https://www.omron.com/jp/ja/

最先端技術の研究開発を行うオムロン サイニックエックス株式会社では、2021年11月より京都大学、東京工業大学、奈良先端科学技術大学院大学と共同で、自然言語による指示でロボットを制御する研究プロジェクトを開始しました。プログラミング知識がない現場作業者でも、ロボットを柔軟に活用できることが目的です。

そこで、以下の技術開発に取り組み、ロボット制御を革新しています。

• 作業の目的から必要な動作を生成するアルゴリズム開発

• 人と異なる身体性を持つロボットへの動作変換技術

「言葉による指示」により、料理や組み立て作業など多様なタスクへの対応を目指しています。これにより、熟練者に依存しない生産現場の実現と、人と機械が融和した世界の実現を目指しています。

出典：オムロン株式会社 ニュースリリース（2021年11月11日）

3.生成AIによるカイゼンノウハウのアドバイス｜旭鉄工株式会社

出典：https://www.asahi-tekko.co.jp/

旭鉄工株式会社は、製造現場の改善活動において生成AIを活用したシステムを導入しました。同社では長年蓄積したカイゼンノウハウを効果的に活用するため、以下のような取り組みを行っています。

• 横展アイテムリストのデータベース化

• ChatGPTを活用したカイゼン手法の提案

• 過去の改善事例の検索と適用

以上の取り組みにより、製造現場の改善活動において以下の結果となりました。

• カイゼンのサイクルが大幅に短縮

• ノウハウの共有と活用が促進

さらに、IoTシステム「iXacs」との連携により、データに基づいた改善活動を実現。

その結果、2015年度比で年間約4億円の労務費削減、2013年度比で26％の電力消費量削減を達成しました。

出典：MONOist「ChatGPTで製造現場カイゼンを簡単に、過去事例や注意点を引き出す生成AI活用事例」（2023年7月11日）

【建設業界】生成AIのビジネス活用事例3選

建設業界における生成AIの活用事例を3つ紹介します。

• AIヘルプデスクの活用で18,000人の問い合わせの一元化

• 生成AIを使った専門技術検索システムを開発・利用

• 画像生成AI技術でリノベーション後のイメージを作成・提供

社内での業務効率化や画像生成に使える活用方法を詳しく解説します。

1.AIヘルプデスクの活用で18,000人の問い合わせの一元化｜ 大和ハウス

出典：https://www.daiwahouse.co.jp/index.html?page=from_header

大和ハウス工業株式会社は、約18,000人の従業員からの人事関連の問い合わせを一元的に管理するために「AI ヘルプデスク for Microsoft Teams」を導入しました。 

• これまでは全国の総務担当者や人事部が問い合わせに対応

• 担当者のリソース不足もあり相談時間の確保が課題だった

このような背景の中でAIヘルプデスクを導入します。その結果は以下のとおりです。

• バーチャルな受付窓口・管理機能を整備したことで対応状況の管理が可能になった

• 対話データを蓄積してナレッジ化することでAIによる回答も可能になった

これにより、問い合わせ対応の効率化と従業員が働きやすい環境の提供を実現しています。

2.生成AIを使った専門技術検索システムを開発・利用｜大成建設株式会社

出典：https://www.taisei.co.jp/

大成建設株式会社は、セキュリティ対策が施された安全な環境下で、生成AIを利用した専門技術検索システムを開発しています。

同社にはこれまでに蓄積した技術データやノウハウなどが多くあるものの、必要とする情報を検索し信頼性の高い情報を抽出するのに時間と労力がかかっていました。そこで生成AIを活用することとなります。

• 専門技術書検索システムを開発

• 信頼性の高い社内書類や資料から関連性の高い情報を選別・抽出

生成AIの導入により、専門知識が必要な技術に関する質問に対して、信頼できる情報をすぐに得られるようになりました。

3.画像生成AI技術でリノベーション後のイメージを作成・提供｜株式会社mign

出典：https://www.mign.io/

株式会社mignは、建築・土木領域で先端技術を活用したソフトウェア・ハードウェア開発に取り組んでいる企業です。

建築などの設計プロセスでは、設計者によるクライアントへのヒアリングをもとにイメージ画像などを作成し、フィードバックを受けて修正を重ねるのが一般的です。しかし、言葉で伝えたイメージと実際にできたイメージが異なる場合は手戻りが発生する課題があります。

そこで、画像生成AIの技術によってインタビューからイメージ作成の一連のプロセスを置き換えました。これによって、ユーザーが部屋の雰囲気や色合いなどを文章で記載するだけで、イメージが変換された画像を生成でき、認識の齟齬が起こりにくくなりました。

【小売業界】生成AIのビジネス活用事例3選

小売業界における生成AIのビジネス活用事例を3つ紹介します。

• 生成AIで商品の課題を分析・需要を予測

• 画像や動画・ナレーション・音楽を生成AIで制作

• 店長業務をサポートする生成AI搭載アシスタントでスピーディーな対応を実現

商品のマーケティングや店舗運営の効率化に貢献してくれる活用方法を詳しく解説します。

1.生成AIで商品の課題を分析・需要を予測｜株式会社セブン&アイ・ホールディングス

出典：https://www.7andi.com/company/profile.html

小売業大手の株式会社セブン&アイ・ホールディングスは、マーケティングの面で生成AIの活用に取り組んでいます。

• 課題分析および対策案の検討に生成AIを活用

• 生成AIに課題をについて質問すると原因と対策を提案してくれる

生成AIの活用により、分析に慣れていないマネジャーでも、素早くデータを分析し、施策を検討できるようになりました。また、業務効率化と施策の高度化にも貢献しています。

2.画像や動画・ナレーション・音楽を生成AIで制作｜株式会社パルコ

出典：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000093996.html

ファッションビルなどを運営する株式会社パルコは、生成AIを駆使した広告制作に取り組んでいます。 具体的には「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」という広告において、LA在住のトップクリエイターとタッグを組み、グラフィック・ムービー・ナレーション・音楽まで、すべてを最先端の生成AIで制作しました。

ポイント

• 実際のモデル撮影は行わず、プロンプト（生成AIに対する指示）から構成

• 人物から背景に至るまで、シャンパンピンクとグリーンの幻想的な世界観を作り上げた

• 動画作成においてはいくつかの生成AI技術をミックスし、広がっていく不思議な空間を演出

• 女性ナレーションや音楽も生成AIにて作成

生成AIという最先端技術とトップクリエイターと共同して広告を制作する、チャレンジングな試みとなりました。

3.店長業務をサポートする生成AI搭載アシスタントでスピーディーな対応を実現｜株式会社ファミリーマート

出典：https://www.family.co.jp/company/news_releases/2024/20240802_01.html

株式会社ファミリーマートは、店舗運営に必要な情報を提供する人型AIアシスタントを導入し、店長業務をサポートしています。

• 店舗運営の業務マニュアルは店舗に設置するコンピューターで検索していた

• 店長不在時には電話で問い合わせる必要があるなどの手間がかかっていた

このような背景を踏まえ、業務マニュアルの音声検索を可能にする、生成AIを搭載した人型AIアシスタントを導入しました。

• 音声検索による店舗オペレーション業務の負担軽減

• 過去の施策情報などの確認しやすさ

• 情報の有効活用による販売計画・売り場づくりの効率化

ファミリーマートは、人型AIアシスタントの導入店舗を拡大し、店舗の省力化とスピーディーな情報提供を売場づくりに活かす予定です。

【食品・飲料業界】生成AIのビジネス活用事例3選

食品・飲料業界における生成AIのビジネス活用事例を3つ紹介します。

• 生成AIによるブランド体験を提案

• 開発関連データの検索の手間を効率化

• マーケティング施策への活用で年間250時間もの作業時間削減

デザインやマーケティングなどに関する生成AIの活用方法を詳しく紹介するため、参考にしてみてください。

1.生成AIによるブランド体験を提案｜日本コカ・コーラ株式会社

出典：https://www.createrealmagic.com/

日本コカ・コーラ株式会社は、AI画像生成ツールを活用したプラットフォーム「Create Real Magic」を一般公開し、AI技術を活用した消費者との関係構築に成功しています。

Create Real Magicでは、利用者がボトルに貼り付けるロゴやボトル自体のデザインなど、クリエイティブなアート作品を作成できます。生成された画像の一部は、実際に屋外広告やソーシャルメディアアカウントで紹介されました。

日本コカ・コーラは、生成AIを用いて消費者に新しい体験を提供するアプローチに重点を置きつつ、消費者の注意を引き、ブランドの信頼と信用を築き上げています。

2.開発関連データの検索の手間を効率化｜アサヒビール株式会社

出典：https://www.asahibeer.co.jp/news/2023/0727_2.html

アサヒビール株式会社は、日本マイクロソフト株式会社のAzure OpenAI Serviceが提供する生成AIを用いた社内情報検索システムを試験導入しています。

導入するシステムでは、社内で保有する膨大な資料やデータを一括で検索できます。生成AIが取り入れられており、要約された状態で情報を確認できるのが特徴です。

同社では将来的に、アサヒグループ社内に点在している技術情報を集約・整理し、効率的に取得しやすくすることで、グループの知見を生かした商品開発の強化や業務効率化を目指しています。

3.マーケティング施策への活用で年間250時間もの作業時間削減｜日清食品ホールディングス株式会社

出典：https://www.nissin.com/jp/ir/library/event/pdf/20240314_2.pdf

日清食品ホールディングス株式会社では、社員の業務効率を進めるため、対話型AI「NISSIN AI-chat」を開発しました。このAIは、全社員4,800人が業務で日常的に使えるように設計されている点が特徴です。

• 情報収集・要約・文書作成など多様な用途

• 営業部門では年250時間/人の作業時間削減が見込まれる

「NISSIN AI-chat」を全社的に導入した場合、2023年度は年間で32,591時間もの業務時間削減につながるなど、大幅な業務効率化が期待されます。

【医療業界】生成AIのビジネス活用事例3選

医療業界における生成AIのビジネス活用事例を3つ紹介します。

• 日本語大規模言語モデルの活用で作業時間を平均47％削減

• 入院患者の情報管理業務を5分で完了できる生成AIの開発

• 患者への疾患説明に生成AIの利用を開始

病院内での業務効率化に役立つ活用事例を使い方や成果とともに解説します。

1.日本語大規模言語モデルの活用で作業時間を平均47％削減｜東北大学病院

出典：https://www.hosp.tohoku.ac.jp/

日本電気株式会社（NEC）と東北大学病院は、医師の働き方改革に向けて、生成AIにおける日本語大規模言語モデル（LLM）を活用し、電子カルテなどの情報をもとに医療文書を自動作成する実証実験を実施しています。

• 電子カルテの情報を時系列に整理

• 治療経過の要約文章を自動生成

• 要約文章は電子カルテの内容に関連づけて表示

これにより以下のような効果を得られます。

• 医師がエビデンスを効率的に確認

• 紹介状や退院サマリーの作成にかかる時間を平均で47%削減

実証実験ではあるものの、AIを活用することで業務効率化が期待されます。

2.入院患者の情報管理業務を5分で完了できる生成AIの開発｜社会医療法人財団 石心会 川﨑幸病院

出典：https://aitechsolutions.co.jp/news/20240718/

社会医療法人財団 石心会 川﨑幸病院は、株式会社AI Tech Solutionsに、生成AIを活用した「退院サマリーシステム」の開発を依頼しました。これにより、医師や看護師が事務作業に費やす時間を大幅に短縮し、医療現場における人手不足の解消を狙っています。

• 患者の経過記録を生成AIが要約して退院サマリーを自動作成

• 生成AIは院内独自の用語にも対応

人手による作成だと時間がかかる退院サマリーですが、、生成AIを活用したシステムを導入することにより、作成に要する業務時間を最大1/10に短縮できる見込みです。

3.患者への疾患説明に生成AIの利用を開始｜大阪国際がんセンター

出典：https://oici.jp/

大阪国際がんセンターは、日本アイ・ビー・エム株式会社（日本IBM）などと連携し、乳がんの患者に対する「対話型疾患説明生成AI」の実運用を開始しました。

これは、AIアバターと生成AIチャットボットを組み合わせた双方向型の会話システムです。

受信前に患者がQRコードからアクセスでき、自由なタイミングで疾患の説明動画の視聴やチャットボットへの質問が可能となります。生成AIによるシステムの導入により、説明と同意取得に要する時間の30％軽減を目指す予定です。

【教育業界】生成AIのビジネス活用事例3選

教育業界における生成AIのビジネス活用事例を3つ紹介します。

• 業務効率化や商品開発に向けた技術活用の検証

• ChatGPTを活用して生徒への個別アドバイス

• 学生の自主学習にChatGPTを利用

生徒や学生の学習を楽にする生成AIの活用事例を詳しく解説します。

1.業務効率化や商品開発に向けた技術活用の検証｜株式会社ベネッセホールディングス

出典：https://blog.benesse.ne.jp/bh/ja/news/management/2023/04/14_5969.html

株式会社ベネッセホールディングスは、教育・介護を中心としたサービスを提供しています。

社員が安全な環境でAIチャットサービスを検証できるよう、Microsoft Azure上のOpenAIを活用した社内AIチャット「Benesse GPT」を開発しました。

• セキュリティ面に配慮し、外部に情報が漏洩しない仕組み

• 業務効率化や技術活用の検証などができる

同社では今後、AI活用においてさまざまな角度から議論し、サービス自体の検証も重ねながら、Benesse GPTを継続的にバージョンアップしていく予定です。

2.ChatGPTを活用して生徒への個別アドバイス｜株式会社学研メソッド

出典：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000005223.000002535.html

株式会社学研メソッドは、生徒一人ひとりに最適な学習環境を提供するため、学研オリジナル学習システム（GDLS）にOpenAI社のChatGPTを活用したサービスのベータ版提供を開始する予定です。

同システムでは、生徒の学習履歴や理解度に応じたアドバイスやフィードバックを発信できます。一人ひとりに適した情報を与えることによる学習効果向上が目的の1つです。

同社では、システムに生徒が毎日ログインする習慣を促すことを目指しており、それによってさらなる学習効果の向上を図ります。 

3.学生の自主学習にChatGPTを利用｜東洋大学

出典：https://www.toyo.ac.jp/toyo2024/

東洋大学情報連携学部は、以下のような目的のもと、全学生にGPT-4を使わせるためのAI利用教育システム「AI-MOP」を開発・導入しました。

• 生成系AIを使った自主学習を可能にすることで学生の教育効果向上を目指す

• 生成系AIを利用したシステム開発のスキルを学ばせる

「AI-MOP」の導入は以下のようなメリットをもたらしてくれます。

• 学生がAIを活用して自らの力で疑問を解決し、理解を深められる

• 教員は学生の利用状況を追跡することで、進捗状況の確認ができる

これにより、AIを活用した新しい学習のやり方を試行錯誤できる環境を整えています。

生成AIを活用するときの注意点

生成AIは業務効率化や生産性向上などさまざまなメリットがありますが、導入時には以下の点に注意が必要です。

• 著作権などの権利侵害に注意する

• 正確性や妥当性などは人間がチェックする

• 機密情報が漏れない対策を取る

本項では、生成AIを活用する際の3つの注意点と対策を解説します。

1.著作権などの権利侵害に注意する

生成AIが生み出したコンテンツを商用利用する際は、著作権や商標権、パブリシティ権など、さまざまな法的権利への配慮が欠かせません。たとえAIサービス提供元が「商用利用可能」と謳っていても、生成されたコンテンツが第三者の権利を侵害しないことまでは保証されていないためです。

ネット上の情報を利用する場合と同様、AIが生成した成果物についても必ず人間の目でチェックを行い、各種権利の侵害リスクを認識しておくことが重要です。

また、生成物に対する著作権を確保したい場合は、人間が手を加えるか、自社の作品を大量に学習させたモデルを使用するなどの対策が必要になります。

2.正確性や妥当性などは人間がチェックする

生成AIは事実と異なる情報を生み出す「ハルシネーション」のリスクがあります。正確なデータを用いた学習でも、虚偽の情報が生成されるケースもあります。特に、生成AIが作り出す文章は説得力があるため、誤情報が紛れ込みやすいのが現状です。

そのため、数値データや専門用語の定義、調査結果の引用など、客観的事実に関わる部分は一次情報を確認するなど入念にチェックする必要があります。

加えて、倫理的に問題のある表現が含まれていないかどうかの確認も大切です。

3.機密情報が漏れない対策を取る

生成AIを利用する際には、機密情報が外部に流出しないように対策を取りましょう。AIに入力した情報は、学習データとして取り込まれ、ほかのユーザーからの質問対応に転用される可能性があるためです。具体的な対策は以下のとおりです。

• 学習機能を無効化できるサービスを選ぶ

• オプトアウト設定で学習対象から除外する

• 「顧客情報は生成AIに入力しない」などのルールの制定

ただし、すべてのサービス提供者がオプトアウト機能を用意しているわけではなく、提供されていても一定の条件が求められるケースもあるため、あらかじめ確認してください。

関連記事：​​ChatGPTのセキュリティ・情報漏洩リスクは？安全に利用する5つの対策を紹介

生成AIをうまく活用するためのポイント

生成AIをうまく活用するために、以下の点を押さえておきましょう。

• AIの特徴を理解して自社の業務に活用する

• 明確で具体的な指示を出す

• 社員のリテラシーを高める

• 運用ルールやガイドラインを作成する

想定する回答を出力してもらい、業務上の課題を解決するためにも参考にしてください。

1.AIの特徴を理解して自社の業務に活用する

生成AIを業務に取り入れる際、まずはその特徴を理解し、自社の課題解決に適したジャンルのAIを選びましょう。例えば、生成AIには下記のようなさまざまなタイプがあります。

このように、AIにはそれぞれ得意分野があります。広告文章の作成であれば会話型の文章生成AIを、イメージ画像の生成には画像生成AIを活用するなど、業務内容に合わせて適切なAIを選んでください。

詳しい種類を知りたい方は、以下記事をご覧ください。

関連記事：生成AIの種類・モデル一覧！テキスト・画像生成などサービス25選を紹介

2.明確で具体的な指示を出す

生成AIに複雑なタスクを依頼する際は、明確な回答を得るためのプロンプト（生成AIに対する命令や指令）がポイントとなります。抽象的な指示では求める回答が得られない可能性が高いためです。

プロンプトを作成する際は、下記の点を意識しましょう。

• 役割を与える

• タスクを明確かつ詳細に伝える

• 制約条件を与える

まずは目的を明確にし、AIに与える役割を指定します。どのような立場で回答してほしいのかを伝えると、状況にあった適切な回答が得られるでしょう。

次に、タスクの内容を細かく伝えましょう。「文章を要約してほしい」「このデータを分析してほしい」など、具体的な作業内容を指示します。さらに、文字数制限や言葉遣いなどの制約条件も加えることで、求める結果に近づけられます。

効果的なプロンプトの書き方について詳しく知りたい方は、以下をご覧ください。

関連記事：プロンプトの書き方で差をつける！ChatGPTを効果的に使うコツを紹介

3.社員のリテラシーを高める

トラブルを起こすことなく安全に生成AIを使用するうえでは、社員が適切な使い方でAIを活用できるよう、情報を社内全体に周知する必要があります。

• 生成AIとはどういったもので何ができるのか

• 生成AIにはどういったリスクがあるのか

• 生成AIはどういった業務に活用できるのか

以上のような点を社内で共有しておけば、適切な活用が期待できます。

また、集合研修やeラーニング、ワークショップなどの実施もリテラシーを高めるうえでは効果的です。生成AIの利用による過去のトラブル事例の共有などを行うことで、組織全体で安全に生成AIを活用できるようにもなるでしょう。

生成AIを使用した結果、意図せず著作権侵害や情報漏洩、不正確な情報の拡散などを起こしてしまうケースも考えられるため、リテラシーの向上は必要不可欠です。

4.運用ルールやガイドラインを作成する

運用ルールやガイドラインの作成も安全かつ効果的な活用には欠かせないものです。

• 生成AIの利用手順を示す

• 入力できる情報を決めておく

• 注意点を明記しておく

以上のような点をガイドラインに含めることで生成AIの誤用が起こりにくくなるでしょう。

また、記事の構成案作成には使用していいが、実際の記事作成には使用しないなど、やっていいことといけないことを明確に線引きしておくことでトラブルを回避できます。

あらゆる業務に生成AIの使用を認めてしまうと、社員がAIに依存し、業務の質低下にもつながりかねません。運用ルールの制定における利用範囲の限定は非常に重要なポイントです。

生成AIの活用を成功させる流れ5ステップ

生成AIの活用を成功するためには、以下のような流れで導入しましょう。

1. 現状の業務における課題を明確にする

2. 課題にあった生成AIツールを選ぶ

3. 業務の一部で生成AIを活用する

4. 複雑なタスクやほかの領域で生成AIを活用する

5. 効果をもとに活用方法を改善する

本項では、生成AIの活用を成功させるための5つのステップを解説します。

Step1.現状の業務における課題を明確にする

まずは自社の業務内容を見つめ直し、どのような課題を抱えているのかを明らかにしましょう。課題の内容によっては生成AIで対応できないケースも考えられるためです。生成AIで対応できない課題であるにもかかわらず活用しようとすると、うまくいかないだけでなく、コストや時間を無駄にしてしまう恐れがあります。

「煩雑な社内業務が多いのか」「顧客対応に時間を取られているのか」など、現状の問題点を洗い出したうえで、それらの課題が生成AIを活用して解決できるのかどうかまで考えてください。

課題を明確化することで、生成AIの活用方針を定めやすくなります。

Step2.課題にあった生成AIツールを選ぶ

課題が明らかになったら、解決に適した生成AIツールを探します。例えば以下のような課題とAIツールの組み合わせが考えられます。

• 問い合わせ対応を効率化するために対話型AIを導入する

• 資料作成を自動化するために文章作成に対応したAIを活用する　など

そのほかにも、特定の業務に特化したAI機能を備えたツールもあるため、そういったツールを選ぶのも効果的です。選ぶ際には以下のような点をチェックしてください。

• 自社の課題解決につながる必要な機能を有しているか

• コストやアカウントの利用人数が自社の条件に適しているか

• サポート体制の有無（初めて導入する場合）

• 無料トライアルの有無

以上のような点を踏まえて、自社の課題解決につながるようなツールを選びましょう。

Step3.業務の一部で生成AIを活用する

生成AIの導入にあたっては、すぐに本格導入するのではなく、業務の一部で活用を始めるなど、スモールスタートがおすすめです。

試験的に導入すると「抱えている課題を解決できそうか」がわかります。AIが得意とする領域から着手し、徐々に適用範囲を広げてください。

また、チームで活用する際にも、業務の一部から始めることで、従業員の心理的な抵抗感を和らげられるでしょう。

Step4.複雑なタスクやほかの領域で生成AIを活用する

一部の業務でAI活用の効果が確認できたら、複雑なタスクや、ほかの業務領域への展開を図ります。AIの支援を受けながら、より高度な問題解決に挑戦してみましょう。

生成AIは単純作業の自動化だけでなく、専門的な分析や創造的なアイデア出しなど、幅広い分野で活用できます。あらゆる業務で生成AIを活用できれば、組織全体の生産性を高められるでしょう。

Step5.効果をもとに活用方法を改善する

生成AIを活用し始めた後は、得られた成果をもとに、指示の出し方や活用方法の改善を継続的に行いましょう。

「どのようなプロンプトを与えると良い結果が得られるのか」「社員が対応するのはどこまでにするべきか」などを確認します。また「どのくらいの業務時間を削減できたのか」といった効果も把握しておくと、その後より活用しやすくなります。

PDCAサイクルを回しながら、自社にあった生成AIの活用方法を見つけてください。

生成AIで議事録作成を効率化したいなら『Rimo Voice』

生成AIを導入して業務効率化を図りたい方には、『Rimo Voice』がおすすめです。『Rimo Voice』は、Web会議や動画の音声をAIが記録・自動で文字起こし・要約するツールであり、1時間の音声をわずか5分で議事録化できます。

議事録では発言者の識別もできるため、誰がどのような発言をしたのかといった点も簡単に振り返り可能です。ZoomやMicrosoft Teams、Google Meetなど主要会議ツールとの連携にも対応しているため、導入のハードルも低いといえます。

実際に導入した企業では、業務の工数を50％削減できたという声もあり、効果を実感できるでしょう。議事録作成の手間を軽減し、業務改善を目指す方は、無料トライアルから利用できる『Rimo Voice』をお試しください。

生成AIの活用事例を参考にして、自身の業務に活かそう

生成AIは、IT・Web業界や金融業界、食品医療業界など、さまざまな業種で活用できます。

また、下記のように多種多様な用途で業務効率化が可能です。

• 顧客サポート

• 広告文章・クリエイティブを作成

• 設計案の作成

• ロボットの制御

• 業務効率化のアドバイス

• 社内情報の検索

• 需要の予測

• ターゲット像の分析 など

このように、生成AIにより、抱えている課題を解決でき、効率的に業務を進められるようになるでしょう。生成AIの特徴を踏まえながら、活用してください。

しかし、数多くの生成AIツールの中から、自社に適したものを選び、効果的に使うのは時間がかかります。

そのため「業務を効率化したい」「業務上の課題を解決したいが、どのツールを選べばよいかわからない」と悩んでいる方にはAI議事録作成ツール『Rimo Voice』をおすすめします。

『Rimo Voice』は、Web会議や動画の音声をAIが自動で文字起こし・要約するツールで、1時間分の音声をわずか5分で議事録化できます。

会議や打ち合わせなど、さまざまな場面で活用できるため、今まで時間のかかっていた文字起こしなどを効率化できます。業務の工数を50％削減できたという声もあり、効果を実感できるでしょう。

議事録作成の手間を軽減し、業務改善を目指す方は、無料トライアルから利用できるため、ぜひ『Rimo Voice』をお試しください。